La Secretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca (SAGYP) lanzó una nueva herramienta digital que permite conocer al detalle la distribución geográfica de los cultivos en Argentina.

“El Mapa de Cultivos es una herramienta digital de alta calidad elaborada a partir de la capacidad técnica y territorial con la que cuenta la cartera, y que se pone a disposición de los diferentes productores y diferentes actores públicos y privados para la toma de decisiones”, indicó la SAGYP en un comunicado.

Puntualmente, los datos disponibles permiten analizar de manera individual las campañas anteriores de fina y gruesa.

Asimismo, la interfaz habilita seleccionar cada cultivo y analizar el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) de cada lote.

“De este modo, se facilita la evaluación de la distribución y las tendencias de los cultivos a nivel regional y local”, amplió la Secretaría.

UN MAPA DE CULTIVOS ARGENTINOS

Además, la dependencia que conduce Sergio Iraeta indicó que el Mapa de Cultivos resulta clave tanto para el sector público como privado, porque al ofrecer una localización precisa de los cultivos, facilita la planificación logística, mejora el análisis de la cosecha y permite evaluar con mayor exactitud el impacto de fenómenos adversos como inundaciones, sequías o plagas.

El Gobierno también precisó que el mapa fue elaborado y es actualizado por el equipo técnico de la Dirección Nacional de Agricultura y utiliza como insumo principal los datos de los relevamientos realizados durante las campañas, obtenidos por el Método de Segmentos Aleatorios.

Contempla la utilización de técnicas de teledetección basadas en imágenes satelitales de alta y mediana resolución, integradas en un Sistema de Información Geográfica (SIG), el control e interpretación de los resultados obtenidos a través de operativos a campo y el procesamiento de la información generada por la aplicación de esta metodología.
Los datos de campo son digitalizados y depurados mediante un software de SIG, para luego ser introducidos en un algoritmo de machine learning. Este sistema, a través de un análisis intertemporal de imágenes satelitales, genera mapas detallados a nivel local.